(网经社讯)5月27日，小红书hi lab日前宣布与复旦大学哲学学院共同成立“AI人文人才训练营”，展开AI后训练相关的人文课题共创，培养“AI+人文”复合型人才。

人文智能的时代需求  

网经社数字零售台（DR.100EC.CN）查询DeepSeek后获悉，当前AI大模型发展面临关键瓶颈——尽管技术层面已实现惊人突破，但在人性化表达、价值伦理判断等方面仍存在明显缺陷。小红书技术副总裁凯奇指出，这源于传统AI训练过度侧重技术参数优化，而忽视人文素养的注入。大模型训练分为预训练和后训练两个阶段，其中人文训练作为后训练的核心环节，直接决定AI系统能否真正理解并体现人类价值观。  

小红书hi lab的成立本身就具有标志性意义。这个由原大模型团队升级而来的人文智能实验室，其命名"Humane Intelligence Lab"即强调"人性化智能"的定位。实验室专门设置"人文训练师"岗位，招聘哲学、艺术等人文学科背景人才，与工程师协同工作。这种组织架构创新，反映了行业对AI发展路径的新思考——技术突破需要人文智慧的制衡与引导。  

训练营的创新培养模式  

此次与复旦大学合作的训练营，构建了独特的"三维互动"培养机制。在参与主体上，实现"文理交叉"——面向全校开放，鼓励哲学、计算机等不同专业学生组队；在指导团队上，形成"学界+业界"组合——复旦哲学教师与小红书技术专家共同指导；在训练内容上，聚焦"四大议题领域"——社会发展、人际关系、艺术美学、生活感悟等人文核心命题。  

训练营采用项目制学习方式，学生团队需要完成从议题设计、数据构建到模型训练的全流程实践。这种模式突破传统AI教育的局限：一方面，让人文学者深度参与数据标注、提示词设计等具体技术工作；另一方面，使理工科学生系统接受哲学思辨、伦理判断等人文训练。最终的答辩评审将重点考察项目在"技术创新度"与"人文契合度"双维度的表现。  

对AI行业发展的启示  

小红书这一尝试为AI发展提供了重要参照。从技术演进角度看，它探索了大模型训练的"第三条路径"——既非纯粹的技术优化，也非简单的内容过滤，而是通过系统化的人文注入，提升AI的底层认知能力。这种模式可能解决当前AI在情感共鸣、价值判断等方面的"机械感"问题。  

在人才培养层面，项目开创了新型复合型人才的培育范式。传统AI人才集中在数学、计算机等理工领域，而未来需要更多掌握人文思想与方法论的"桥梁型"人才。这类人才既能理解技术逻辑，又能将人类智慧转化为机器可学习的范式，对推动AI向善发展具有关键作用。  

从平台战略视角看，这是小红书构建差异化竞争优势的重要布局。作为以"生活分享"为特色的平台，其对AI的人文训练天然具有场景优势。通过培养既懂社区文化又具备AI能力的人才，小红书可能在情感计算、内容理解等细分领域形成技术护城河。  

未来发展的关键挑战  

尽管前景广阔，但"AI+人文"的融合仍面临现实挑战。首要问题是评价体系的建立——如何量化评估人文训练的成效，需要开发新的度量标准。其次是知识转化难题——人类模糊的价值判断如何转化为机器可执行的算法，这需要持续的方法论创新。  

长期来看，这类项目需要解决规模化问题。目前训练营限于顶尖高校的精英教育模式，要真正影响行业发展，还需建立更普惠的人才培养体系。此外，跨学科合作中的沟通成本也不容忽视，需要建立有效的"共同语言"促进文理深度协作。